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Academic Year/course: 2022/23

605 - Degree in Physiotherapy

25643 - Applied Statistics in Health Sciences

Syllabus Information

Academic Year:

2022/23

Subject:

25643 - Applied Statistics in Health Sciences

Faculty / School:

127 - Facultad de Ciencias de la Salud

Degree:

605 - Degree in Physiotherapy

ECTS:

6.0

Year:

Semester:

Second semester

Subject Type:

Basic Education

Module:

---

1. General information

1.1. Aims of the course

Statistics is a basic tool to understand and analyze reality. Health Sciences are essentially experimental and, therefore, they are subject to inductive reasoning, which aims to extend the conclusions obtained in a part of the population to the entire population. The statistical methodology allows validating these extensions. On the other hand, the scientific publications usually reviewed by physiotherapists often use a statistical language for which it is necessary to have a minimum knowledge.

The main goal of this subject is that the student incorporates statistical skills in his/her future professional work and develops knowledge based on scientific evidence. The student must have contact with the basic statistical tools that help to design, execute, analyze, and interpret applied research in health sciences (learning to define a problem; collecting and analyzing data; drawing conclusions or making decisions based on the analysis carried out, etc.). All this knowledge also will allow him/her to be critical of the studies carried out by other researchers.

The contents of this subject themselves do not enable the student to achieve the objectives of the 2030 Agenda. However, they are essential to base the subsequent knowledge of some subjects of the degree, which are more directly related to the Sustainable Development Goals (SDG) of the United Nations 2030 Agenda.

1.2. Context and importance of this course in the degree

This subject is part of the basic training module of the degree. Its purpose is to introduce the student to the basic knowledge in Statistics and provide him/her the methodological fundamentals to be able to face certain aspects in the investigation of other more advanced subjects in the degree.

1.3. Recommendations to take this course

Given the nature of basic training that this subject has, and that it is taught in the second semester of the first year of the degree, it does not have any essential requirements, although it is advisable to present an adequate basic mathematical knowledge.

The use (user level) of a word processor and basic computer skills are recommended, although not essential. A basic level of technical English is also recommended.

To achieve the learning results of the subject, it is recommended to attend both theoretical lectures and practical sessions. These activities make easier the understanding of the concepts and the development of skills in the use of computer resources, both for the statistical analysis of data and for information searching in scientific papers.

2. Learning goals

2.1. Competences

Once the student passes the subject, he/she will be more competent in the following four aspects:

To demonstrate knowledge and understanding in:
1. The bases of Statistics as a tool in scientific research.
2. The fields of application of Statistics in researching and the problems it can solve, as well as its limitations.
3. Statistical language and statistical analysis that appear in scientific papers.
4. The phases of a statistical study in a scientific study within the field of Physiotherapy, from the design of the experiment to the analysis of the conclusions.
5. The most common tools in statistical analysis in research in Health Sciences (Physiotherapy).
To demonstrate that he/she knows:
1. To recognize the need to use Statistics in problems that may arise in an investigation.
2. To design the experiment and data collection process.
3. To recognize the most appropriate statistical technique for each problem, apply it correctly, and validate the study carried out.
4. To interpret and summarize the results appropriately.
5. To learn when a problem is solved using basic techniques or requires the participation of an expert in Statistics.
6. To manage a statistical program.
To be able:
1. To maintain an attitude of learning and improvement.
2. To show interest and acting in a search for information and self-improvement.
3. To work responsibly and maintain a critical and scientific attitude.
4. To collaborate and cooperate with others.

2.2. Learning goals

To pass this subject, the student must demonstrate the following results:

He/she is able to critically read a scientific article in the field of physiotherapy (analysis, synthesis and critical scientific reasoning).
He/she knows the statistical language and understands basic statistical concepts.
He/she is able to perform a descriptive analysis of a set of variables using the appropriate graphical and numerical techniques.
He/she knows how to carry out a basic statistical inference analysis (point estimation, estimation by confidence intervals, and hypotheses tests).
He/she uses some software for the statistical analysis of a data set.
He/she properly interprets and summarizes the results of an analysis.
He/she knows how to present the results and conclusions of a simple analysis, that is, he/she is capable of generating knowledge from the information stored in a database.
He/she is able to work in a team.
He/she knows how to search for relevant documentation in electronic databases, in the field of physiotherapy.
He/she has initiative and autonomous learning ability, he/she knows how to adapt the acquired statistical knowledge, and he/she knows his/her limitations.

2.3. Importance of learning goals

Learning goals provide the student with basic instrumental knowledge which allows acquiring knowledge in subsequent subjects in the degree and in his/her professional future in the field of physiotherapy. In the first place, basic knowledge of statistical concepts and techniques is necessary to read and interpret scientific publications, since many of the advances in the field of Health Sciences are supported by research studies based on statistical analysis. In the second place, the course provides a solid foundation for simple data analysis, which can help the student to make decisions in a scientific way and respect methodological issues in scientific research.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The student must demonstrate that he/she has achieved the expected learning goals through the evaluation activities below.

The student will be evaluated globally in each of the two calls to which he/she is entitled and on the assigned dates. These dates will be published on the website, on the notice board of the Faculty of Health Sciences, and on the website MOODLE of the subject.

The course grade will be obtained from the following four evaluation activities (EA):

(EA1) Summary and commentary of a research article on physiotherapy, selected from the databases of electronic journals accessible to their content on the Internet from the library of the University of Zaragoza.

Description: Each student carries out this activity in a group of three people and it consists of the selection, summary and enumeration of statistical descriptors, in a physiotherapy research article in which an analysis of data is addressed by means of statistical techniques.
Timeline:

1. Choice of the article: at the proposal of the group and with prior confirmation from the teachers, the reference of the chosen article must be submitted. This reference should contain the following: authors, year, title, journal, volume and pages.

2. Summary and identification of statistical concepts: within 2 weeks from the choice of the article, a PDF file containing the chosen article must be submitted along with a summary that includes the aims of the study, material and methods, and results and conclusions. Furthermore, group members should list what they believe to be statistical concepts, statistical analyses, and statistical results in the article. This list of concepts can be expanded or modified later. Submission will be made on the MOODLE page of the subject.

3. Description of the statistical concepts: on the last day of class, the group must complete the work by submitting an addendum indicating the statistical concepts listed in the previous point that have been learned in the subject (as already noted, this list may be expanded or modified at this point).

The following aspects will be taken into account in the evaluation of the activity:

1. Clarity and accuracy in the description of the article. The literal copy of the original will be negatively valued.

2. Identification and description of statistical concepts.

3. Originality and difficulty of the chosen article. If the chosen article is written in English, it will be taken into account.

4. Presentation, writing and orthography. Accuracy and clarity in writing will be valued and misspellings will be penalized. It will also be valued if the work is partially or totally written in English.

Exceptions: in a justified way (specially for non-face-to-face teaching students), the work may be carried out by one or two people. Also, submission deadlines may be extended.
Grade: in the range from 0 to 10 points. This mark will be unique for all members of the group.

(EA2) Individual resolution of practical cases

Description: this individual activity consists of the resolution of a few practical cases, by using the statistical analysis software R-Commander. Both the proposal of the exercises and their submissions will be done on the MOODLE page of the subject.
Timeline: for each proposed case, the submission of solutions must be made within 1 week from its proposal.
Exceptions: in a justified way (specially for non-face-to-face teaching students), submission deadlines may be extended.
Grade: the sum of the individual grades for each resolution. This sum goes from 0 to 10 points.

(EA3) Individual face-to-face written test, consisting of solving test-type questions with 5 possible answers each, and some theoretical or theoretical-practical questions. The duration of this part is 1 hour and 30 minutes and class notes or books will not be allowed. Rating: from 0 to 10 points.

(EA4) Individual face-to-face practical test using a computer: it consists of solving statistical questions on a database, using the computer as a data analysis tool. The duration of this part is 1 hour and 30 minutes. Class notes and books will be allowed. Rating: from 0 to 10 points.

The course grade will be obtained using the following formula: C=0.10*AE1+0.20*AE2+0.35*(AE3+AE4), that is, the weights of each of the activities in the final grade are 10%, 20%, 35%, and 35%, respectively.

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The learning process designed for this subject is based on the combination of lectures in a large group, practical classes with a computer in small groups, and individual and group work, which enhance the co-responsibility and commitment of each one of the group members.

We are committed to a non-rote learning based on:

the critical reflection of the concepts
initiative and creativity
the use of bibliographic sources, and
a systematic use of statistical methodology.

4.2. Learning tasks

The program offered to the student to help him to achieve the expected results includes the following four activities:

1. Lectures or theoretical classes in a large group (1 ECTS)

They consist of explanation and orientation for the personal study of the different contents of the subject, beyond the mere enumeration of them (motivating a deeper subsequent reflection, seeking the interrelation of concepts, scope and limitations, etc.) with the final aim of training a critical and autonomous learning method.

All available interactive resources and the support of any useful audiovisual support will be used. The student will have the class notes in advance.

2. Face-to-face practical classes in small groups (1 ECTS)

They are based on training on practical assumptions and problem solving individually and in groups, applying the theoretical bases of the subject. The R-Commander data analysis software will be used as a tool and emphasis will be placed on the interpretation of results and conclusions. The student will have in advance the scripts and notes of the practical sessions.

3. Tutoring and monitoring work (individual or in group) (0.5 ECTS)

We encourage the students to personal initiative and creativity, the management of documentary sources, student’s reflection on previously learned theoretical aspects, and the structuring of a logical discourse that goes from the approach of a problem to its conclusion. Students can make inquiries in person and through emails or the subject's MOODLE page.

4. Non-face-to-face personal study (3.5 ECTS)

From the rest of the indicated activities, the student must be responsible in creating and consolidating a structured work program, taking into account both the progressive sequence in the theoretical and practical contents of the subject and the interaction with the work programs of other subjects. All this must promote autonomous and critical learning and initiative in the generation of quality knowledge in the field of physiotherapy.

The personal study must consider the preparation of works, documentation search, non-face-to-face work sessions, learning activities, personal study, co-responsibility in group work, etc.

4.3. Syllabus

Chapter 1: Introduction to statistical methods in Health Sciences. Basic terminology.

Chapter 2: One-dimensional descriptive statistics.

Chapter 3: Probability, random variables and probability distributions.

Chapter 4: Inferential statistics: point estimation, confidence interval estimation, and hypothesis tests.

Chapter 5: Relationships between two variables. Descriptive and inferential aspects.

The planning of the subject may be modified for unforeseen reasons (group performance, changes in the academic calendar, etc.) and, therefore, it should not be considered as definitive and closed.

4.4. Course planning and calendar

Schedule of face-to-face sessions and presentation of works:

Lectures: 2 hours per week throughout the semester.
Practical classes in small groups: 2 hours per week throughout the semester.
Submission of individual case studies: 7 days after the proposal.
Submission of group work: a first part at the end of practice 1 and the rest at the end of the semester.
Individual global evaluation: at the end of the semester and, where appropriate, in the second call in September.

4.5. Bibliography and recommended resources

http://psfunizar10.unizar.es/br13/egAsignaturas.php?codigo=25643

Curso Académico: 2022/23

605 - Graduado en Fisioterapia

25643 - Estadística aplicada a Ciencias de la Salud

Información del Plan Docente

Año académico:

2022/23

Asignatura:

25643 - Estadística aplicada a Ciencias de la Salud

Centro académico:

127 - Facultad de Ciencias de la Salud

Titulación:

605 - Graduado en Fisioterapia

Créditos:

6.0

Curso:

Periodo de impartición:

Segundo semestre

Clase de asignatura:

Formación básica

Materia:

Estadística

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La Estadística es una herramienta fundamental para comprender y analizar la realidad. Las Ciencias de la Salud son esencialmente experimentales y, por tanto, sujetas a razonamiento inductivo, el cual pretende extender las conclusiones obtenidas en una parte al todo. La metodología estadística permite validar estas extensiones. Por otra parte, las publicaciones científicas que revisa el profesional de fisioterapia utilizan un lenguaje estadístico para el que hay que tener una cierta autonomía de comprensión.

El objetivo general de la asignatura es que, a partir del conocimiento de sus contenidos, el estudiante incorpore la metodología estadística y el desarrollo de conocimiento basado en la evidencia científica en su quehacer profesional. El estudiante debe experimentar una toma de contacto con las herramientas estadísticas básicas que ayudan a diseñar, ejecutar, analizar e interpretar las investigaciones aplicadas en ciencias de la salud (aprender a definir un problema, recoger datos y analizarlos estadísticamente con el propósito de elaborar conclusiones o tomar decisiones a partir del análisis realizado, etc.), y que le permiten ser crítico con los estudios realizados por otros investigadores.

Se trata de una asignatura cuyos contenidos evaluables, por sí solos, todavía no dan capacidades directas al estudiante para la consecución de los objetivos de la Agenda 2030. Sin embargo, son imprescindibles para fundamentar los conocimientos posteriores del resto de la titulación, que sí se relacionan más directamente con los Objetivos de Desarrollo Sostenibles (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/).

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Esta asignatura forma parte del módulo de Formación Básica. Su sentido es el de introducir al estudiante en el conocimiento básico de la Estadística y proporcionarle los fundamentos metodológicos para poder afrontar ciertos aspectos en la investigación de asignaturas de cursos más avanzados.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Dado el carácter de formación básica que tiene la asignatura, y que se imparte en el segundo semestre del primer curso de grado, no tiene ningún requisito esencial aunque es conveniente presentar una adecuada base matemática.

Son recomendables, aunque no imprescindibles, el manejo (nivel de usuario) de un procesador de textos y conocimientos informáticos básicos. También es recomendable un nivel básico de inglés técnico.

Para alcanzar los resultados de aprendizaje de la asignatura es recomendable asistir a las clases teóricas y prácticas, que facilitan la comprensión de los conceptos y el desarrollo de habilidades en la utilización de recursos informáticos, tanto para el análisis estadístico de datos como para la búsqueda de documentos científicos.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para:

(1) Demostrar conocimiento y comprensión en:

• Las bases de la Estadística como herramienta en la investigación científica.
• Los campos de aplicación de la Estadística dentro de la investigación y los problemas que puede resolver, así como sus limitaciones.
• El lenguaje estadístico y los análisis estadísticos que aparecen en los trabajos científicos.
• Las fases de un estudio estadístico en un estudio científico dentro del campo de la Fisioterapia, desde el diseño del experimento hasta el análisis de las conclusiones.
• Las herramientas más usuales en el análisis estadístico en la investigación en Ciencias de la Salud (Fisioterapia).

(2) Demostrar que sabe:

• Reconocer la necesidad de utilizar la Estadística en problemas que aparecen en una investigación.
• Diseñar el experimento para la recopilación de los datos.
• Reconocer la técnica estadística más adecuada para cada problema, aplicarla correctamente y validar el estudio realizado.
• Interpretar y resumir los resultados adecuadamente.
• Aprender cuándo un problema se resuelve utilizando técnicas básicas o requiere la participación de un experto en Estadística.
• Manejar un programa estadístico.

(3) Ser capaz de:

• Mantener una actitud de aprendizaje y mejora.
• Manifestar interés y actuar en una constante búsqueda de información y superación personal.
• Trabajar con responsabilidad y mantener una actitud crítica y científica.
• Colaborar y cooperar con otros.

2.2. Resultados de aprendizaje

Para superar esta asignatura, el estudiante deberá demostrar los siguientes resultados:

• Es capaz de leer de forma crítica (análisis, síntesis y razonamiento científico crítico) un artículo científico en el ámbito de la fisioterapia.
• Conoce el lenguaje estadístico y comprende conceptos estadísticos básicos.
• Es capaz de realizar un análisis descriptivo de un conjunto de variables utilizando las técnicas gráficas y numéricas adecuadas.
• Sabe realizar un análisis de inferencia estadística básica (estimación puntual o por intervalos de confianza y contrastes de hipótesis).
• Maneja algún software para el análisis estadístico de un conjunto de datos.
• Interpreta y resume adecuadamente los resultados de los análisis.
• Sabe presentar por escrito los resultados y conclusiones de un análisis sencillo, es decir, es capaz de generar conocimiento a partir de la información almacenada en una base de datos.
• Es capaz de trabajar en equipo.
• Sabe realizar búsquedas de documentación relevante en las bases de datos electrónicas, en el ámbito de la fisioterapia.
• Tiene iniciativa y capacidad de aprendizaje autónomo, sabe adaptar el conocimiento estadístico adquirido y conoce sus limitaciones.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Proporcionan al estudiante conocimientos instrumentales básicos para cursar asignaturas posteriores y para su futuro profesional en el ámbito de la fisioterapia. En primer lugar, el conocimiento básico de los conceptos y técnicas estadísticas es necesario para leer e interpretar las publicaciones científicas, ya que muchos de los avances en el campo de Ciencias de la Salud se apoyan en estudios de investigación basados en análisis estadísticos. En segundo lugar, la asignatura proporciona una base sólida para realizar análisis de datos sencillos, que le pueden ayudar a tomar decisiones de una forma científica y a respetar los aspectos metodológicos en la investigación científica.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación.

El estudiante será evaluado de forma global en cada una de las dos convocatorias a las que tiene derecho y en las fechas asignadas, que se publicarán en la página web, en los tablones de anuncios de la Facultad de Ciencias de la Salud y en la página MOODLE de la asignatura.

La calificación de la asignatura se obtendrá a partir de las siguientes cuatro actividades de evaluación (AE):

(AE1) Resumen y comentario de un artículo de investigación en fisioterapia, seleccionado en las bases de datos de revistas electrónicas accesibles a su contenido por Internet desde la biblioteca de la Universidad de Zaragoza.

• Descripción: Esta actividad ha de realizarse en grupos de tres personas y consiste en la selección, resumen y enumeración de descriptores estadísticos, de un artículo de investigación de fisioterapia en el que se aborde un análisis de datos mediante técnicas estadísticas.
• Cronograma:
1. Elección del artículo: a propuesta del grupo y con confirmación previa de los profesores, se ha de entregar la referencia del artículo elegido, en la forma: autores, año, título, revista, volumen y páginas.
2. Resumen e identificación de conceptos estadísticos: en un plazo de 2 semanas a partir de la elección del artículo, se ha de entregar copia en PDF del original elegido junto con un resumen en el que se recojan los objetivos del estudio, material y métodos, resultados y conclusiones. Asimismo deben identificarse lo que, a juicio del grupo, son conceptos, análisis y resultados estadísticos. Esta relación de conceptos puede ser ampliada o modificada en el siguiente punto. La entrega se hará en la página MOODLE de la asignatura.
3. Descripción de los conceptos estadísticos: el último día lectivo de la asignatura, el grupo debe completar el trabajo entregando un añadido en el que se señalen los conceptos estadísticos enumerados en el punto anterior que hayan sido aprendidos en la asignatura (que, como ya se ha señalado, pueden ser ampliados o modificados en este punto).
• Aspectos a valorar:
1. Claridad y precisión en la descripción del artículo. Se valorará especialmente que se evite copiar la literalidad del original.
2. Identificación y descripción de los conceptos estadísticos.
3. Originalidad y dificultad del artículo elegido. Se tendrá en cuenta que el artículo elegido esté escrito en inglés.
4. Presentación, redacción y ortografía. Se valorará la precisión y claridad en la redacción y se penalizarán las faltas de ortografía. También se valorará que se redacte, parcial o totalmente, en inglés.
• Excepciones: de forma justificada (especialmente para los estudiantes de enseñanza no presencial), el trabajo podrá ser desarrollado por una o dos personas. Asimismo los plazos de entrega podrán ser ampliados.
• Calificación; de 0 a 10 puntos. Esta nota será única para todos los miembros del grupo.

(AE2) Resolución individual de casos prácticos.

• Descripción: Esta actividad individual consiste en la resolución, mediante el uso del software de análisis estadístico R-Commander, de unos cuantos casos prácticos. Tanto la propuesta de los ejercicios como su recogida se realizará desde la página MOODLE de la asignatura.
• Cronograma: Para cada caso propuesto, la entrega de soluciones deberá realizarse en el plazo de 1 semana a partir de su planteamiento.
• Excepciones: de forma justificada (especialmente para los estudiantes de enseñanza no presencial), los plazos de entrega podrán ser ampliados.
• Calificación: la suma de las calificaciones individuales de cada resolución. Esta suma global se mueve en el rango de 0 a 10 puntos.

(AE3) Prueba presencial individual escrita, consistente en la resolución de preguntas tipo test, cada una conteniendo 5 posibles respuestas, y de alguna cuestión teórica o teórico-práctica. La duración de esta parte es de 1 hora y 30 minutos y no se permitirá el uso de apuntes. Calificación: de 0 a 10 puntos.

(AE4) Prueba presencial práctica con ordenador: consiste en la resolución de cuestiones estadísticas sobre una base de datos, utilizando el ordenador como herramienta de análisis de datos. La duración de esta parte es de 1 hora y 30 minutos. Se permitirá la utilización de apuntes. Calificación: de 0 a 10 puntos.

La calificación de la asignatura se obtendrá mediante la siguiente fórmula:

C=0,10*AE1+0,20*AE2+0,35*(AE3+AE4)

es decir, los pesos de cada una de las pruebas en la calificación final son 10%, 20%, 35% y 35%, respectivamente.

Las pruebas de evaluación se realizarán en modalidad presencial si la situación lo permite. En caso de cambiar las condiciones, y si se reciben instrucciones de las autoridades académicas, las pruebas se realizarán en modalidad no presencial utilizando los recursos online de la Universidad de Zaragoza, lo que se avisará con la debida antelación.

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en la combinación de clases magistrales en gran grupo, clases prácticas con ordenador en grupos reducidos y realización de trabajos individuales y de trabajos en grupo (que potencian la corresponsabilidad y el compromiso de cada uno de los miembros del grupo).

Se apuesta por un aprendizaje no memorístico basado en la reflexión crítica de los conceptos; en la iniciativa y creatividad; en la utilización de fuentes bibliográficas; y en el uso sistemático de la metodología estadística.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes cuatro actividades:

1. Clases teóricas presenciales en gran grupo (1 ECTS)
Explicación y orientación para el estudio personal de los distintos contenidos de la asignatura, más allá de la pura enumeración de los mismos (motivando una reflexión posterior más profunda, la interrelación de conceptos, alcances y limitaciones, etc.) con el último fin de capacitar un método de aprendizaje crítico y autónomo.
Se utilizarán todos los recursos interactivos al alcance y el apoyo de cualquier soporte audiovisual útil. El estudiante dispondrá con antelación de las notas de clase.

2. Clases prácticas presenciales en grupos reducidos (1 ECTS)
Adiestramiento sobre supuestos prácticos y resolución de problemas de forma individual y en grupo, aplicando las bases teóricas de la asignatura. Se utilizará como herramienta el software de análisis de datos R-Commander y se enfatizará en los aspectos de interpretación de resultados y conclusiones. El estudiante dispondrá con antelación de los guiones y notas de las sesiones prácticas.

3. Tutorización y seguimiento del trabajo (individual o en grupo) (0,5 ECTS)
Pretende el estímulo para la iniciativa y creatividad personal, el manejo de fuentes documentales, la reflexión sobre aspectos teóricos previamente aprendidos, y la estructuración de un discurso lógico que vaya del planteamiento de un problema hasta la conclusión del mismo. Los estudiantes pueden realizar consultas tanto de forma presencial como a través de correos electrónicos o de la página MOODLE de la asignatura.

4. Estudio personal no presencial (3,5 ECTS)
A partir del resto de actividades indicadas, el estudiante debe responsabilizarse en la creación y consolidación de un programa de trabajo estructurado, atendiendo tanto a la secuencia progresiva en los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura como a la interacción con los programas de trabajo de otras asignaturas. Todo ello ha de fomentar el aprendizaje autónomo y crítico, y la iniciativa en la generación de conocimiento de calidad en el ámbito de la fisioterapia.
El estudio personal ha de considerar la preparación de trabajos, búsqueda de documentación, sesiones de trabajo no presenciales, actividades de aprendizaje, estudio personal, corresponsabilidad en el trabajo en grupo, etc.

4.3. Programa

DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS

Capítulo 1: Introducción a los métodos estadísticos en Ciencias de la Salud. Terminología básica.

Capítulo 2: Estadística descriptiva unidimensional.

Capítulo 3: Probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

Capítulo 4: Estadística inferencial: estimación puntual y por intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.

Capítulo 5: Relación entre dos variables. Aspectos descriptivos e inferenciales.

La planificación de la asignatura podrá verse modificada por motivos no previstos (rendimiento del grupo, modificaciones en el calendario académico, etc.) y, por tanto, no deberá considerarse como definitiva y cerrada

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

• Clases de teoría: 2 horas por semana a lo largo del semestre.
• Clases prácticas en grupos reducidos: 2 horas por semana a lo largo del semestre. Entrega de casos prácticos individuales: a los 7 días desde su propuesta.
• Entrega del trabajo en grupo: una primera parte al finalizar la práctica 2 y el resto al finalizar el semestre.
• Evaluación global individual: al finalizar el semestre y, en su caso, en el periodo de evaluación extraordinario.

Las actividades formativas previstas se realizarán en modalidad presencial en las aulas y salas designadas por el Centro. En caso de cambiar las condiciones, y si se reciben instrucciones de las autoridades académicas, se modificarán y adaptarán las actividades para realizarlas en modalidad no presencial utilizando los recursos online de la Universidad de Zaragoza, lo que se avisará con la debida antelación.